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农业物联网系统架构

物联网系统（图 1）主要由三层结构组成，分别为感知层、传输层和应用层 。感知层主要通过各类传感技术及装置获取空气温湿度、降雨量、光照辐射、CO 2 、视频语音信息等作物环境信息及作物株高、叶片形态、茎秆径流大小、光合呼吸状态、病虫害情况等作物生长信息。传输层是感知层与应用层之间的桥梁与纽带。在传输层，作物环境信息及作物生长信息通过 WLAN、3G 网络、4G 网络等有线或无线方式传输到应用层；应用层主要实现作物各种信息的可视化及其与农业专业领域技术的深度融合，构建基于物联网的生产管理服务平台，为作物田间生产管理提供决策依据，实现农业生产过程的远程、实时、精准、高效管理。

工业机器人系统集成产业发展现状

机器人系统集成商作为中国机器人市场上的主力军，普遍规模较小，年产值不高，面临强大的竞争压力。根据GGII的数据显示，截至2014年9月，中国机器人相关企业428家，其中系统集成商就占88%，并且从相关市场数据来看，DCS系统，现阶段国内集成商规模都不大，销售收入在一亿以下的企业占大部分，销售能做到五亿以上就已经是行业的佼佼者了，销售在十亿以上的企业在全国范围内屈指可数。

一般工业是指非汽车行业。目前汽车行业的自动化程度比较高，供应商体系相对稳定。而一般工业的自动化改造需求相对旺盛。全球工业机器人集成从应用角度看“搬运”占比蕞高。全球工业机器人销量中，半数机器人用于搬运应用。搬运应用中又可以按照应用场景不同分为拾取装箱、注塑取件、机床上下料等。按照应用来分，占比前三的应用为搬运50%，焊接28%，组装9%。

物联网生态系统不仅需要智能设备：数据采集、互联网网关、IT边缘、云和数据中心分析等等。这造成了极大的复杂性。在这个复杂互联的物联网系统的新时代，不再有竞争，污水自动化，只有潜在的合作伙伴。

随着物联网的普及，越来越明显的是，带宽、存储、延迟、安全和其他技术问题对许多系统意味着严重的限制。生产系统的大数据分析有望提高生产效率：一种通过高度自动化操作减少停机时间的新方法。数据共享和连接是物联网工业设计的核心要素。所有解决方案都与所有类型的无线数据采集设备和传感器到云连接解决方案集成。

随着越来越多的设备连接到工业环境中的控制网络，设计人员正在寻求一种有效、安全、低成本、简单的iiot迁移路径。在构建新系统之前，必须了解当前系统的连接性特征和环境要求。

通过使用先进的安全数据交换和匿名技术来降低隐私和安全风险，可以解决知识产权和安全问题。

物联网的主要目标是当大多数设备都连接到云上时，苏州自动化，它们的数据可以与机器学习算法一起分析，从而获得一个业务模型。一个重要的挑战是，许多遗留设备（占所有设备的85%）是孤立的，没有连接。

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